采用聲發射檢測技術,基于聲發射波的傳播特性和最小二乘法理論確立了三維編織復合材料性能分析和內部缺陷的定位方法.通過實驗對比了工業CT掃描和聲發射檢測兩種方式確定損傷源位置的差異,表明聲發射源定位具有一定的準確性.
對于復合材料而言，不同的破壞形式有其特有的信號特征，對材料的不同破壞形式信號特征模式全面了解是對信號小波分析的前提。不同的小波函數在分解信號時的適宜程度不同，選擇合宜的小波函數進行多分辨分析顯得尤為重要。小波分析中盡量選擇頻限的小波基函數，以保證小波變換良好的局部時頻域分析能力。小波基函數的選擇應當與原有用信號有較大的相似度，這也是目前研究的熱點之一。尺度的選擇可以根據實際信號的分析需要來選擇，尺度越大，頻率劃分得越細，但是計算量也相應增加。只有選擇合適的小波基函數和小波尺度，小波變換信號分析的優越性才能得以實現。對小波基函數和尺度的選擇仍然是小波分析中需進一步探討的問題。
對信號的小波多分辨分析和除噪時，往往對實際信號的時頻特性并不十分了解，這一問題對于非穩態信號更為突出。有時小波多分辨分析并不能完全除掉信號中的噪聲，如噪聲信號和AE信號分布在同一頻帶范圍內時就難以除噪。多分辨分解方法對于不同頻率成分的信號采取不同時間分辨率，但隨著尺度參數的增大，相應的小波基函數的頻譜局部性變差，因而小波變換不易分辨頻率成分接近的信號。A. Velayudham提出了用小波包變換進行信號濾波的方法。該方法能夠識別和確定信號所包含的頻率成分，從而濾除噪聲或不需要的頻率成分，保留所需的信號達到濾波的目的，在一定程度上解決了除噪問題。
由于復雜或較小結構中波的反射及模式的變化，信號在材料傳播過程中很容易出現模式和速度的變化。對于聲發射信號的源定位，判定波的到達時間是探究波的傳播速度的關鍵因%E